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支付宝:刷脸支付更安全

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播报天下 发表于 2015-10-16 22:09:21 | 显示全部楼层 |阅读模式

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10月15日,有消息称支付宝人脸登陆功能有望年内上线,同时,声纹技术也很有可能继人脸识别后登陆,这将大大升级支付宝的安全级别。

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技术研发团队负责人陈继东表示,“生物识别取代传统密码验证是一个行业趋势,而且,由于不同的生物识别技术各有所长,未来我们会考虑使用双重甚至多重识别技术叠加验证的方式来提升安全性。”


人脸支付的步骤为:

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1、选择产品;

2、进入支付系统,确认支付后出现扫脸页面;

3、扫脸(拍照)后台进行认证;

4、认证成功后显示支付成功。


至于声波支付相对就更简单了,支付时候发声,支付宝会识别用户独特的声音曲线即可支付。原理是:在声纹识别中每个人发音讲话,都是口舌、声道、鼻腔、胸肺多重配合的结果,任何两个人的声纹图谱都不相同。特定设备可采集声音,转化成数字信号,几秒的语音就会产生庞大数据量,成为辨识依据。


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未来的支付安全:

用生物识别技术杀死数字密码,这里的生物识别不仅仅局限于指纹。包括分别是人脸、声纹、指纹、掌纹、笔迹和键盘敲击。通过这些技术的发展,可以与现有的数字密码形成有效补充,甚至在部分场景和环节,其安全性远超数字密码。不同的生物识别涉及到不同的技术,比如传统的人脸识别是基于脸部局部特征的描述而做出判断。现代技术则是直接将大量的人脸数据以裸像素的形式输入到深度神经网络中,通过逐层学习,逐步得到能够区分不同人的视觉特征,并将这种特征以权重的方式记忆在神经元的连接中,以模拟人类大脑在进行人脸识别任务中的工作方式。

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掌纹识别则是利用掌纹对比,不仅可以比对掌纹主线和褶皱的方向和位置信息,还可以计量掌纹图像的重心、均值、方差等,得到一个特征字典。依靠特定设备采集掌纹,转换成数字信号,瞬间产生庞大数据,可成为辨识依据。


指纹识别中指纹比对包括对总体特征,比如纹形、三角点、纹数的比对,还包括对局部特征点的比对,比如断点、分叉点、转折点等。长期实践证明,只要比对的13个特征点重合,就可以认为是同一个指纹。


笔迹识别:新型的笔迹识别早已超越静态的笔迹图形比对,而是包含了对动态书写过程的采样与比对,包括笔画书写顺序等,整个书写过程被分拆成大量点序列数据,继而通过特定算法进行可靠概率评估。


击键识别:通过在交易平台部署控件,系统可以采集用户按键持续时间、间隔时间、敲击压力、甚至是握手机姿势等数据。通过数据模型,抽象出用户键盘行为的基本模式,用于身份识别。


每种识别技术都会有自己的长处和短板。比如说,人脸识别的准确率很高,但采集时可能会受到光线等拍摄环境的影响,而声纹识别被伪造难度高,但是过于嘈杂的环境还是会影响识别精度,而双因子验证就能很好地解决这个问题,可识别维度多了,要干扰或者伪造的难度也就变得更高了。


所以,在人脸登陆之后,人脸+声纹,甚至人脸+眼纹这样的多因子验证方式,也有可能应用于登陆、改密、支付等产品功能中,让生物识别技术。让我们拭目以待未来更新更安全的生物识别技术的到来。


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